Notre agent IA répond instantanément à chaque email entrant, assure le suivi automatiquement et guide les leads jusqu'à un rendez-vous planifié — entraîné sur votre entreprise et votre processus de vente.
Nous identifions où l'IA fait gagner le plus de temps & remporte le plus de contrats.
L'agent apprend votre entreprise, votre offre et votre ton de voix.
Connecté à vos emails, votre CRM et votre agenda.
Nous suivons les conversations et affinons l'agent en continu.
Il y a beaucoup de bruit autour de l'IA et très peu de clarté sur les endroits où elle est rentable. Notre expérience, sur des dizaines de déploiements, est constante : le rendement vient des tâches ingrates. Les tâches répétitives, encadrées par des règles, à fort volume, qui grignotent discrètement des heures dans la semaine de vos équipes.
Qualifier et enrichir les leads entrants avant qu'ils n'arrivent chez un commercial. Rédiger les e-mails de première réponse qu'un humain valide ensuite. Extraire les données des factures, des devis et des formulaires pour les placer au bon endroit. Maintenir votre CRM à jour sans que personne ne saisisse quoi que ce soit. Répondre aux vingt mêmes questions clients à deux heures du matin.
Ces tâches ont un point commun : elles sont utiles, nécessaires et profondément ennuyeuses. Les automatiser ne réduit pas vos effectifs ; cela rend à vos équipes le temps nécessaire au travail qui exige réellement un humain — les conversations, les arbitrages, les relations.
Nous ne commençons jamais par un grand plan. Nous commençons par observer où le temps disparaît réellement.
La première étape est un audit de processus : nous cartographions vos flux de travail, nous mesurons le temps que coûte chaque étape et nous calculons ce que son automatisation rapporterait. Vous recevez une liste courte classée par retour sur investissement, et vous décidez de ce que nous construisons en premier.
Nous construisons ensuite une seule automatisation et nous la faisons tourner en parallèle de votre processus actuel. Vous la voyez fonctionner sur vos propres données, avec vos propres équipes, avant que quoi que ce soit ne bascule. Si elle ne tient pas ses promesses, nous l'ajustons ou nous l'abandonnons : pas de coûts irrécupérables, pas de projet à moitié fini qui dort dans un tiroir.
Ce n'est qu'une fois une automatisation éprouvée qu'elle est déployée à plus grande échelle et connectée au reste de vos outils. C'est pour cela que nos déploiements tiennent dans la durée : chaque étape a fait ses preuves avant que la suivante ne démarre.
Les deux questions que pose toute entreprise sérieuse sont : que deviennent nos données, et que se passe-t-il quand l'IA se trompe ? Les deux méritent une réponse directe.
Sur les données : nous travaillons dans le cadre de la réglementation européenne sur la vie privée, nous indiquons clairement quel modèle traite quoi, et lorsque l'enjeu le justifie, nous gardons les données sensibles dans votre propre environnement. Vous savez toujours ce qui sort de chez vous et ce qui n'en sort pas.
Sur les erreurs : nous prévoyons une supervision humaine partout où l'enjeu le justifie. Une IA qui rédige un devis ne l'envoie pas : une personne le valide. Une IA qui qualifie un lead signale son incertitude au lieu de deviner. Chaque automatisation journalise ce qu'elle a fait, de sorte qu'en cas d'anomalie vous pouvez remonter la piste plutôt que hausser les épaules devant une boîte noire.
L'automatisation doit réduire votre charge de travail, pas votre contrôle. Les deux ne s'opposent pas quand le système est bien conçu.
Non. Nous construisons, hébergeons et maintenons les automatisations, et vos équipes travaillent avec une interface simple, le plus souvent à l'intérieur des outils qu'elles utilisent déjà. Si vous avez une équipe technique, nous lui transmettons volontiers la documentation et travaillons avec elle, mais rien n'en dépend.
Nous chiffrons par automatisation, en fonction du temps qu'elle fait gagner. Avant que vous vous engagiez, nous vous montrons le calcul : heures économisées par semaine, ce que ces heures vous coûtent et le délai avant que le développement soit amorti. La plupart des automatisations que nous livrons atteignent leur point d'équilibre en trois à six mois. Si les chiffres ne tiennent pas, nous vous le dirons.
Oui. Nous travaillons dans le cadre de la législation européenne sur la protection des données et nous sommes transparents sur le modèle qui traite chaque type de données. Pour les processus sensibles, nous pouvons tout garder dans votre propre environnement. Vous obtenez une vision claire du flux de données avant toute mise en production, et pas enfouie dans une annexe.
Nous concevons le système en partant de cette hypothèse. Tout ce qui a des conséquences réelles passe devant un humain avant de sortir. Chaque automatisation journalise ses actions pour qu'une erreur puisse être retracée et corrigée, et nous surveillons les performances après la mise en production. L'objectif n'est pas un système infaillible : c'est un système dont les erreurs sont visibles, limitées et réversibles.
L'audit de processus prend une à deux semaines. Une première automatisation opérationnelle suit en général deux à quatre semaines plus tard, selon la complexité. Autrement dit, en un mois environ, vous ne regardez pas une présentation : vous regardez quelque chose qui tourne sur vos propres données.
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